引言

随着AI 编程的爆火，作为IT从业人员，实际上开始接触的时间是偏晚的。目前也是把claude code、codex等主流编程工具尝试了一下。总结下一些个人感受。

初探

网页版剪贴板（小试牛刀）

编程工具：claude code+sonnet（嗯 原来都不知道切模型）

背景：个人的环境比较杂，包括NAS+windows的主机+mac电脑+华为手机，由于生态不通，我如果想从手机同步内容到电脑或者反过来一般都是用微信的文件同步~ 嗯总觉得麻烦，所以想搞一个跨平台的工具。正好想体验下vibe codding，就拿这个小项目进行练手。

制作这样一个小工具的网页版总共花费2.8元

由于比较简单，过程非常顺利。

局域网工具集

编程工具：claude code+sonnet

背景：这个就是随意发挥了，只是想测试下能力。

总体的效果像这样：只能说默认的AI生成的UI风格是真丑。目前我还在探索这块如何提升。

这个项目的过程中就不是很顺利了，有些bug通过纯自然语言描述，AI很多时候改不对。而且bug还很容易反复，这次改对了，下次写其他的修改的时候又改错了。所以来来回回反反复复调整了很多次（虽然样子还是很丑）。但是至少功能有了。具体花了多少钱有些忘了 大概20左右吧。

项目化工程

通过上面两个项目，基本上对vibe codding有了基本的认识。但是过程中的一些不好的体验让我也感受到了AI编程的一些弊端：

1. 生成具有随机性：由于大模型的本质是成语接龙的特性，所以生成的代码也是不具备重复性的，同样的项目你让他再生成一次可能都不会一样；

2.上下文问题：这也是大模型当前的上下文窗口较少造成的问题，有些内容无法固化下来；

3.历史问题重犯：这也是比较难以忍受的，你觉得你告诉模型他应该遵守的内容，实际上下次模型仍然会犯错。

4.代码不是自己写的无法掌控感：这可能也是很多AI编程人头疼的点，有点像原来编程人员一直当着司机的角色，突然换成了L3级的自动驾驶，摸不清楚的情况下很难有掌控感。

直到我看到SDD，我觉得至少从工程上具备了一定的AI编程实操性。再结合Skills功能至少能在落地时将约束通过markdown固化下来，真正将编程语言从实际的python、go、C++、js等语言上升到自然语言程度。

所以目前在使用SDD驱动方式构建一个智能座舱相关的自动化信息收集平台，目前项目执行中。

使用SDD之后，也一直在思考在AI编程时代，IT人员还有哪些是AI不可替代的。从当前来看可能还有如下几点（未来也有可能逐步被替代）：

1.创造性：人的创造性是驱动科技进步的源动力，AI工具可以更快地催熟并完善个人的创造性思考，或者验证其不可行性（毕竟不可行也是一种结论）；

2.架构整体性思考： AI目前已经可以部分达成架构的合理拆分，方案的对比等功能，但还是上下文的问题，当系统复杂到一定程度时，AI的短板开始出现，无法在整体性上进行思考，一些决策在人类看来不合理或者不自洽。在使用过程中我往往觉得是“老师”在批改“学生”的作业。虽然这个学生在学识上远超我，但是仍然能够找出问题。

3.审美：这个很难用语言描述的能力可能是当前AI难以做到的，写到这里我突然想到以前看到的短视频，大致是外星人混入地球人里，地球人通过各种奇奇怪怪的方式分辨出外形人。嗯~，我觉得差不多。用别人的话讲，可能就是AI味太明显。

工程还在开发中。时间有限没有完全开发完。

OpenClaw小龙虾

这家伙火的一塌糊涂，所以也必然会折腾。目前在阿里云、腾讯云、mac电脑（嗯~，又一个槽点，电脑太老了很多库装不上，所以后续等mac mini m5芯片出的时候会考虑下手）。

目前我的阿里云配置有点问题，没去折腾。腾讯云配好了，但是初始配置能用的不多，懒得折腾了。这俩先放一边。主力用mac+mini max2.5。目前龙虾的角色定位是人生助力，注重个人能力提升相关部分。通过高德地图加weather的skill实现了一个早上监测天气是否为雨雪以及通勤时长是否大于30分钟提醒我提早出门的功能。

总体来讲，如果想让龙虾能够真正地发挥作用，对普通人来说门槛还是有点高。这部分就慢慢折腾吧。

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// Kai@CodeHubble
// 观测坐标：[Vibe Codding]/2026/3/8